Líneas de Investigación Matemática
Estadística Computacional e Investigación Operativa
Procesamiento de Señales. Modelaje Estadístico Espacial y Procesos Estocásticos Espaciales. Estadística Computacional y Desarrollo de Algoritmos. Métodos Estadísticos en Bioinformática. Metodología en Simulación Estocástica. Problemas Inversos en Ciencias Aplicadas. Teoría de Decisión y sus Aplicaciones. Análisis Estadístico de Riesgo y Vulnerabilidad. Modelaje Estadístico No Paramétrico. Teoría Estadística Bayesiana, Fundamentos de Inferencia Estadística, Interfaces entre los Métodos Estadísticos Bayesianos y Clásicos. Evaluación y Selección de Modelos Estadísticos. Modelaje de Series de Tiempo, Análisis y Pronóstico. Modelaje del Riesgo de Pacientes que Sufren de Enfermedades Tales como el Cáncer, el Sida y Enfermedades Epidemiológicas. Modelaje de Procesos Biológicos y Simulación en el Computador. Modelaje Ambiental (modelaje y monitoreo de poblaciones en riesgo, pronóstico del tiempo). Análisis Estadístico de Eventos Extremos. Modelaje estadístico en Ciencias Sociales, Económicas y Educación. Ecuaciones Diferenciales Estocásticas y sus Aplicaciones. Análisis y Optimización de Procesos Industriales. Combinatoria Poliédrica. Tratamiento Fuzzy. Modelaje de Procesos Estocásticos en Química Analítica y Toxicología Clínica. Pronóstico Ecológico.
Matemáticas Puras
Se encarga de estudiar las teorías relacionadas con: análisis complejo, análisis funcional, teoría de grupos, teoría de números, algebra lineal, teoría de grafos, teoría de operadores, teoría de aproximación, topología conjuntista, topología algebraica, y teoría combinatoria, todas estas herramientas son fundamentales para realizar matemáticas aplicadas.
Cómputo y Visualización Científica
Se encarga de formular y solucionar problemas relacionados con la reconstrucción y manipulación de volúmenes, desarrolla modelos deformables y de simulación dinámica, realiza todo lo relacionado con el modelado geométrico y procesamiento de imágenes, desarrolla y aplica las técnicas del algebra lineal numérica, optimización numérica, ecuaciones diferenciales, en la industria petrolera y otras industrias que lo requieran.
Didáctica de las Matemáticas
Didáctica de las Matemáticas: Pensamiento numérico, Pensamiento geométrico. Diseño, desarrollo y evaluación del currículo de matemáticas. Diseño y desarrollo de metodologías para la enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. Diseño, desarrollo y evaluación de objetos de aprendizaje. Nuevas Tecnologías (TIC) aplicadas a la enseñanza de las matemáticas. Diseño y desarrollo de cursos para formación y actualización docente en matemáticas. Diseño, desarrollo y validación de materiales didácticos para la enseñanza de las matemáticas. Evaluación en matemáticas. Diseño y desarrollo de producciones audiovisuales para apoyar la enseñanza de las matemáticas. Resolución de problemas matemáticos.